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美国弗罗里达大学李涛教授和清华大学舒继武教授学术报告

来源: 点击: 时间: 2017年02月24日 15:17

美国弗罗里达大学李涛教授和清华大学舒继武教授学术报告

学术报告时间:311000-1200

学术报告地点:民主楼210会议室


报告1Innovating Next Generation Computer Architecture in Big Data Era: Think Big, See Small

报告人:美国弗罗里达大学李涛教授

报告摘要:Computer architecture forms the foundation of society’s information technology. This foundation, which was laid several decades ago, is facing grand challenges today as power limits and reduced semiconductor reliability make it increasingly more difficult to leverage CMOS scaling, and the shift towards data centers, cloud computing, big data analytics and deep learning will include sustainability requirements for traditional architectures. At the same time, there are emerging technologies such as green and clean energy computing, scalable memory devices, advanced integration and interconnect methodologies that can be game-changers in the future. A new plethora of computer architectures can be built by exploiting innovative concepts, mechanisms and implementations that take advantages of these emerging technologies while addressing new design challenges in big data era.

In this talk, I will address the opportunities and challenges of integrating renewable energy technologies that enable high-performance and sustainable computer and data center architectures. Designing renewable energy driven computer systems poses various challenges in terms of intelligent control strategies for better energy utilization, optimizations for reducing overhead, and improving reliability. I will discuss new mechanisms for data centers that can achieve high efficiency and dependability in utilizing renewable energy. Moreover, I will address the challenges and opportunities of fully exploiting the potential of emerging non-volatile memory technologies to improve computer system memory performance, power-efficiency and reliability for big data applications. Although technology scaling provides smaller and denser devices, it makes achieving these design goals increasingly challenging. I will introduce holistic and cross-layer design approaches.

In addition, in this talk, I will provide an overview of our past and ongoing research projects.

报告人简介:李涛博士是美国佛罗里达大学工程学院电子与计算机工程系教授,智能计算机体系结构设计实验室主任。美国国家自然基金委员会计算机信息科学与工程学部项目主任。2004年于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算机工程博士学位。2013年获Yahoo!重大研究计划挑战奖。2009年获美国国家科学基金会杰出青年教授奖(NSF CAREER Award)。2008年,2007年,2006年均获 IBM 学院奖(IBM Faculty Award)。2008年获得美国微软研究院安全及可扩展多核计算机奖。2006年获得微软研究院可信计算课程研究奖。2012, 2014两度获佛罗里达大学工程学院年度最佳博士生论文导师奖。在高性能计算机体系结构、 高效/可靠/低功耗微处理器及存储系统、面向云计算和大数据数据中心、虚拟化、并行与分布式计算、新型及可重构计算架构、面向特定应用计算架构、多核容错处理器、片上互连网络、面向多众核的可扩展体系架构、新型前瞻技术及应用对硬件和操作系统的影响、嵌入式与片上系统、以及计算机系统性能评估等诸多领域取得了多项开创性成果。在著名的国际期刊(大部分为 IEEE/ACM 期刊)和计算机体系结构类一级国际会议 ISCA MICROHPCAALPLOS SIGMETRICS PACT DSN发表论文120余篇,同时还获得10多项美国及中国发明专利。其中9篇论文被HPCA’17ICCD’16ICPP’15CGO’14HPCA’11DSN’11MICRO’08IISWC’07 MASCOTS’06会议程序委员会推荐参选最佳论文奖。获ICCD’16HPCA’11最佳论文以及IEEE Computer Architecture Letters 2015度最佳论文。

李涛教授在诸多国际知名会议担任过大会主席和程序委员会主席,包括2014年国际顶级会议高性能计算机体系结构(HPCA)大会主席(General Chair)、2015IEEE 网络,体系结构,存储会议(NAS)大会主席(General Chair)、2016年国际并行处理会议 ICPP 系统结构方向程序委员会主席 Program Chair)等。担任过众多知名国际会议的技术委员会委员(TPC Member)。是 IEEE 国际高性能体系结构会议顾问委员会委员(Steering Committee)及 IEEE 网络,体系结构,存储会议顾问委员会委员。是北美计算机华人学者联合会(ACSIC)执行常委委员。李涛教授担任40多个项目的负责人和首席科学家,研究课题受到美国国家自然科学基金、 美国太空总署、美国国家半导体技术研究中心、IBM、微软、FacebookYahoo!、香港研究发展基金、中国国家自然科学基金等支持。担任过多个计算机系统和软硬件产品的总设计师和首席顾问,成果转化到IBMFreescale、微软、美国 Infomedia 公司以及航天领域产品。

报告2 基于非易失存储器件的存储系统构建

报告人:清华大学舒继武教授

报告摘要:近年来,非易失存储器件以其较高性能、低能耗及非易失等特点逐渐应用于存储系统中,从而可实现更高效的持久性存储,这对传统基于DRAM与磁盘的存储系统构建提出了挑战。非易失存储器件包括闪存和字节寻址的新型存储器件。本报告首先介绍面向闪存的存储系统构建及其技术,包括面向闪存的存储系统结构、系统软件和分布式协议的变革;然后介绍基于字节寻址的新型存储器的存储系统构建及相关研究,包括其存储结构、系统软件及RDMA的应用等;最后总结了非易失存储器件对存储系统构建带来的机遇与挑战。

报告人简介:舒继武博士是清华大学计算机系教授,教育部长江学者特聘教授,中国计算机学会信息存储技术专业委员会副主任,清华大学信息学院学术委员会委员。主要研究领域为网络(//大数据/)存储系统、存储可靠性与安全、并行/分布式处理技术等。在FASTUSENIX ATCEuroSysMICROISCADSNIPDPSMSSTDAC等国际重要学术会议和IEEE/ACM Trans.等权威期刊上发表学术论文百余篇。获国家科技进步二等奖一次,国家技术发明二等奖一次,曾担任存储领域的多个国际或国内学术会议程序委员会主席或委员。



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